Sobre mí
Joan Manuel Lopez Ruiz
¡Hola! Soy Joan Manuel Lopez Ruiz, científico y analista de datos. ¿Sabes qué es lo que más me gusta de mi profesión? Convertir datos complejos en historias cautivadoras que faciliten la comprensión de los resultados obtenidos en mis análisis.
En mi día a día, abordo los desafíos clave de cualquier actividad y línea de negocio dando respuesta a las cuestiones planteadas. Identifico y capturo los datos esenciales, los preproceso para adaptarlos al análisis y aplico con precisión técnicas de minería de datos y machine learning para obtener resultados significativos.
Finalmente, ofrezco una perspectiva única y creativa en la presentación de cada proyecto ya que combino visualizaciones impactantes con narrativas simples, adaptándome siempre a cada situación y a cada público objetivo. También puedo crear documentos interactivos con herramientas como Tableau, PowerBI o ArcGIS Online, de manera que posibilito que cada usuario explore libremente estos resultados.
Me gustaría seguir creciendo profesionalmente a la vez que te ayudo a hacer crecer tu negocio. Quiero construir nuevas historias impactantes a partir de los datos recopilados, ¿será tu propia historia basada en tus datos? No dudes en contactar conmigo y veamos cómo encajan mis habilidades con tus necesidades. ¡Crezcamos juntos!
Intereses
Data-driven city. Siento una curiosidad especial en explorar cómo facilitar la gestión de una ciudad gracias al análisis de los datos que allí se generan. Las ciudades son ecosistemas complejos formados por muchas dimensiones interrelacionadas entre ellas. El funcionamiento óptimo de cualquier espacio urbano, independientemente de su tamaño, depende del conocimiento preciso de cada una de sus dimensiones y de sus efectos sobre las demás.
Storytelling. El gran dilema de todo analista de datos, cómo sintetizar horas y horas de trabajo en apenas cinco o diez minutos y transmitir los resultados obtenidos de manera comprensible. En primer lugar mediante visualizaciones claras y sencillas, usando gráficos que se comprendan a primera vista. En segundo lugar mediante el desarrollo de un hilo conductor que hilvane el proceso de análisis, desde el planteamiento de la cuestión a resolver hasta las conclusiones finales. Estoy convencido de que una comunicación efectiva es la clave del éxito de cualquier proyecto de datos.
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Ejemplo práctico. Selección de atributos para el análisis de la accidentabilidad de VMPs en Barcelona
Los archivos CSV con los datos de accidentabilidad en la ciudad de Barcelona presentan una serie de atributos con información general de cada uno de los accidentes reportados por la Guàrdia Urbana. Tras una primera inspección visual del contenido de estos archivos, se observa que hay una serie de atributos con información redundante, otros con información que se puede combinar en un único atributo y otros que no aportan información de valor al análisis. En este artículo se explican los criterios que se han seguido para hacer la selección de atributos que se usarán en el análisis posterior.
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Storytelling, una de las claves del éxito del análisis de datos
Reflexión acerca de la importancia de la técnica de storytelling a la hora de presentar los resultados de un análisis de datos a cualquier tipo de audiencia.
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